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Geoffroy Blondel Développeur

A PROPOS

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Issue d'une formation d'inégiérie financière, j'ai orienté ma carrière vers le développement tout simplement parce que le sujet me passionne. Sans a priori, j'aime travailler sur des problématiques qui touchent le frontend, le backend, l'infrastructure ainsi que la donnée.

Programmation

A l'université, la majorité des projets devaient être réalisés en VBA, non seulement parce que ce langage permet de décupler les capacités d'Excel, mais aussi parce que c'est une compétence assez recherchée dans l'industrie financière. J'ai donc mis à profit ce bagage technique au cours de mes premières expériences professionnelles et j'ai aussi découvert le SQL et ce sont donc ces deux éléments (SQL et VBA) qui m'ont donné l'envie de programmer.

Poussé par ma curiosité, j'ai commencé à apprendre Python et à l'inclure dans mon cadre professionnel sous forme de scripts au début, puis ensuite pour l'analyse de données et à l’automatisation de reportings.

Développement Web

Convaincu de vouloir faire du développement mon métier, je me suis posé la question de savoir quel domaine pouvait nécessiter de fortes compétences en programmation, en parallèle de ça, j'avais envie de comprendre ce qu'il y avait sous le capot d'un site web.

Souhaitant capitaliser sur mes bases en Python, je me suis naturellement tourné vers Django et commencer par réaliser un blog puis j'ai travaillé sur un site de ecommerce.

Mon expérience chez MeilleurCopro a accéléré les choses, j'ai consolidé mes acquis sur la partie backend en Django/ Django Rest mais j'ai surtout découvert le frontend via le framework Angular mais aussi via le Javascript et quelques librairies bien pratiques (webpack, jquery ...).

Aujourd'hui je souhaite approfondir mes connaissances en frontend, capitaliser sur Angular pour passer au développement mobile via le framework Ionic.

Data

La data fut un excellent vecteur de transition professionnelle vers le développement. De par mes études, j'avais les capacités nécessaires pour analyser des données ainsi que de les modéliser. Python m'a aidé à me perfectionner grâce à des librairies comme Pandas ou Matplotlib.

Aujourd'hui j'aborde la data plus par le prisme de l'administration de modèles de données que par le prisme analytique, cela dit, c'est toujours un grand plaisir de devoir se plonger dans un dataset afin d'en tirer des informations intéressantes.

Infrastructure

Maîtriser l'infrastructure sous le prisme de la méthodologie DevOps est un de mes prochains défis. Parmi les technologie que je souhaite approfondir, Kubernetes a une place importante. Je voudrais également expérimenter le modèle serverless ainsi que l'architecture en micro services.

EXPERIENCES

Dec 2020 -> Jan 2022 : Full Stack Developer, MeilleureCopro, Paris

Oct 2020 -> Dec 2020 : Data Manager, Le Conservateur, Paris

May 2019 -> Apr 2020 : Data Analyst - Developer Python, Home Delivery Service, Melbourne Australie

Jan 2018 -> Feb 2019 : Data Analyst, Comutitres, Paris France

Sep 2015 -> Mar 2017 : Front Office Support Analyst, Axa IM, Greewich USA

Sep 2014 -> Sep 2015 : Extra Financial Analyst, Amundi, Paris France

CV

PROJETS

Marketplace [ EN COURS ]

Développement d'une marketplace proposant un modèle de gestion autonome de chaque boutique par les partenaires. Le projet prévoit un blog à travers lequel les partenaires peuvent publier des articles dans une optique marketing. Le projet repose sur la bibliothèque Django-oscar.

Django Django-oscar Wagtail Python Git HTML CSS Pandas

Site Pro

Pour mettre à profit la période de confinement, je me suis lancé dans le développement d'un site pro à l'aide sur framwork Django.

Django Python Git HTML CSS

Portfolio server [ EN COURS ]

Ce programme récolte des données sur internet et les organise dans une base dans le but de créer une stratégie de gestion de portefeuille. Les données sont parsé grâce au parser de la bibliothèque html de Pyhton, le modèle de donnée est défini par des classes de l'ORM SQLAlchemy, qui se charge de l'interaction avec une base Mariadb.

Python Mariadb SQLAlchemy Pandas Bash

Blog

Développement d'un blog à l'aide du framework Django.

Django Python Git HTML CSS

Utilitaire d'ordonnancement

Set de scripts bash qui permettent de faciliter l'interface d'ordonnancement systemd et le monitoring des scripts sur un serveur Linux.

Linux Shell-script

Analyse de sentiment

Le but de ce projet est de déployer des algorithmes descriptifs et prédictifs dans le but d'analyser des commentaires laissées par des clients sur un site de ecommerce. Dans un premier temps, l'analyse se déroule sur R, puis il s'agit de la passer à l'échelle sur un cluster Hadoop.
Présentation du projet

Python Hadoop Hive R

GITHUB

COMPETENCES

Python

90%

SQL

90%

Django/ Django Rest

75%

Pandas

75%

Angular

70%

Bash/ Linux

75%

Git

70%

CircleCI

60%

GCP/ AWS

40%

Jenkins

40%

Javascript/ Webpack

30%

Docker

50%

Kubernetes

15%

ETUDES

2018 : Certificat Data Science, Université Paris Dauphine

2013 - 2015 : Master 272 - Economie et Ingénierie Financière, Université Paris Dauphine

2010 - 2013 : Licence d'économie appliquée, Université Paris Dauphine

REFERENCES

"Autonomous and serious, Geoffroy will add value to any company, and I recommend him for any endeavor he chooses to pursue."

Shane Hodskiss Co-CEO - Home Delivery Service

"Dans le contexte Comutitres, Geoffroy a largement dépassé sa mission de Data Analyst et a su apporter les solutions aux problèmes qui se sont présentés dans notre contexte d'exploitation du SI."

Jean-Blaise Vandamme Responsable Exploitation SI - GIE Comutitres

CONTACT

Address : 14 rue de Bizerte, 75017, Paris

Phone : +33 6 80 56 68 64

Email : geoffroy.blondel@gmail.com

Linkedin : www.linkedin.com