Issue d'une formation d'inégiérie financière, j'ai orienté ma carrière vers le développement tout simplement parce que le sujet me passionne. Sans a priori, j'aime travailler sur des problématiques qui touchent le frontend, le backend, l'infrastructure ainsi que la donnée.
A l'université, la majorité des projets devaient être réalisés en VBA, non seulement parce que ce langage permet de décupler les capacités d'Excel, mais aussi parce que c'est une compétence assez recherchée dans l'industrie financière. J'ai donc mis à profit ce bagage technique au cours de mes premières expériences professionnelles et j'ai aussi découvert le SQL et ce sont donc ces deux éléments (SQL et VBA) qui m'ont donné l'envie de programmer.
Poussé par ma curiosité, j'ai commencé à apprendre Python et à l'inclure dans mon cadre professionnel sous forme de scripts au début, puis ensuite pour l'analyse de données et à l’automatisation de reportings.
Convaincu de vouloir faire du développement mon métier, je me suis posé la question de savoir quel domaine pouvait nécessiter de fortes compétences en programmation, en parallèle de ça, j'avais envie de comprendre ce qu'il y avait sous le capot d'un site web.
Souhaitant capitaliser sur mes bases en Python, je me suis naturellement tourné vers Django et commencer par réaliser un blog puis j'ai travaillé sur un site de ecommerce.
Mon expérience chez MeilleurCopro a accéléré les choses, j'ai consolidé mes acquis sur la partie backend en Django/ Django Rest mais j'ai surtout découvert le frontend via le framework Angular mais aussi via le Javascript et quelques librairies bien pratiques (webpack, jquery ...).
Aujourd'hui je souhaite approfondir mes connaissances en frontend, capitaliser sur Angular pour passer au développement mobile via le framework Ionic.
La data fut un excellent vecteur de transition professionnelle vers le développement. De par mes études, j'avais les capacités nécessaires pour analyser des données ainsi que de les modéliser. Python m'a aidé à me perfectionner grâce à des librairies comme Pandas ou Matplotlib.
Aujourd'hui j'aborde la data plus par le prisme de l'administration de modèles de données que par le prisme analytique, cela dit, c'est toujours un grand plaisir de devoir se plonger dans un dataset afin d'en tirer des informations intéressantes.
Maîtriser l'infrastructure sous le prisme de la méthodologie DevOps est un de mes prochains défis. Parmi les technologie que je souhaite approfondir, Kubernetes a une place importante. Je voudrais également expérimenter le modèle serverless ainsi que l'architecture en micro services.
Développement d'une marketplace proposant un modèle de gestion autonome de chaque boutique par les partenaires. Le projet prévoit un blog à travers lequel les partenaires peuvent publier des articles dans une optique marketing. Le projet repose sur la bibliothèque Django-oscar.
Django Django-oscar Wagtail Python Git HTML CSS Pandas
Ce programme récolte des données sur internet et les organise dans une base dans le but de créer une stratégie de gestion de portefeuille. Les données sont parsé grâce au parser de la bibliothèque html de Pyhton, le modèle de donnée est défini par des classes de l'ORM SQLAlchemy, qui se charge de l'interaction avec une base Mariadb.
Python Mariadb SQLAlchemy Pandas Bash
Set de scripts bash qui permettent de faciliter l'interface d'ordonnancement systemd et le monitoring des scripts sur un serveur Linux.
Linux Shell-script
Le but de ce projet est de déployer des algorithmes descriptifs et prédictifs dans le but d'analyser des commentaires laissées par des clients sur un site de ecommerce. Dans un premier temps, l'analyse se déroule sur R, puis il s'agit de la passer à l'échelle sur un cluster Hadoop.
Présentation du projet
Python Hadoop Hive R
Python
SQL
Django/ Django Rest
Pandas
Angular
Bash/ Linux
Git
CircleCI
GCP/ AWS
Jenkins
Javascript/ Webpack
Docker
Kubernetes
"Autonomous and serious, Geoffroy will add value to any company, and I recommend him for any endeavor he chooses to pursue."
Shane Hodskiss Co-CEO - Home Delivery Service
"Dans le contexte Comutitres, Geoffroy a largement dépassé sa mission de Data Analyst et a su apporter les solutions aux problèmes qui se sont présentés dans notre contexte d'exploitation du SI."
Jean-Blaise Vandamme Responsable Exploitation SI - GIE Comutitres
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